个人简介

肖粲然，博士后，合作导师为沈力副教授。博士毕业于中南大学，主要研究方向为分布式学习、持续学习与大语言模型等。近年来，在NeurIPS,AAAI, MM等知名国际期刊和国际会议发表10余篇学术论文。

联系方式

xiaocr3@mail.sysu.edu.cn

教育背景&工作经历

2025.12 - 至今，中山大学，网络空间安全学院，博士后

2021.09 - 2025.06，中南大学，商学院，博士

2017.09 - 2020.06，湖南大学，工商管理学院，硕士

2011.09 - 2015.06，河北工业大学，能源与环境工程学院，学士

代表性论文

1. From Points to Coalitions: Hierarchical Contrastive Shapley Values for Prioritizing Data Samples[C]// AAAI. 2026. (第一作者)(oral)
2. Seeing through the Conflict: Transparent Knowledge Conflict Handling inRetrieval-Augmented Generation[C]// AAAI. 2026. (通讯作者)(oral)
3. A multifrequency data fusion deep learning model for carbon price prediction[J]. Journal of Forecasting. 2025. (第一作者)
4. Swift sampler: Efficient learning of sampler by 10 parameters[C]// NeurIPS. 2024. (通讯作者)
5. Confusion-resistant federated learning via diffusion-based data harmonization on non-IID data[C]// NeurIPS. 2024. (通讯作者)

学术兼职

1. 国际会议审稿人：CVPR 2026, ICLR 2026, AAAI 2026, NeurIPS 2025, ICCV 2025, ICML 2025, ICLR 2025
2. 国际期刊审稿人：IEEE ToN, IEEE TDSC, Information Fusion.