个人简介

杨恩能，中山大学逸仙博士后，合作导师为沈力副教授。博士毕业于东北大学，并在新加坡南洋理工大学进行博士联合培养，以及在腾讯公司进行研究型实习。主要研究方向为大语言模型、机器学习与推荐系统等。近年来，在TPAMI, ICML, NeurIPS, ICLR, ICCV, ACL, AAAI, IJCAI等知名国际期刊和国际会议发表多篇学术论文。

联系方式

yangenn@mail.sysu.edu.cn

教育背景&工作经历

2025.08 - 至今，中山大学，网络空间安全学院，博士后

2024.03 - 2025.03，新加坡南洋理工大学，计算与数据科学学院，联合培养博士

2021.09 - 2025.06，东北大学，软件学院，博士

代表性论文

1. YANG E, SHEN L, WANG Z, LIU S, GUO G, WANG X and TAO D. Revisiting Flatness-aware Optimization in Continual Learning with Orthogonal Gradient Projection[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). 2025.
2. YANG E, WANG Z, SHEN L, YIN N, LIU T, GUO G, WANG X and TAO D. Continual Learning From a Stream of APIs[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). 2024.
3. YANG E, SHEN L, WANG Z, GUO G, CHEN X, WANG X and TAO D. Representation Surgery for Multi-Task Model Merging[C]// ICML. 2024.
4. YANG E, WANG Z, SHEN L, LIU S, GUO G, WANG X and TAO D. AdaMerging: Adaptive Model Merging for Multi-Task Learning[C]// ICLR. 2024.
5. YANG E, SHEN L, WANG Z, LIU T and GUO G. An Efficient Dataset Condensation Plugin and Its Application to Continual Learning[C]// NeurIPS. 2023. 
6. YANG E, SHEN L, WANG Z, LIU S, GUO G and WANG X. Data Augmented Flatness-aware Gradient Projection for Continual Learning[C]// ICCV 2023.
7. YANG E, PAN J, WANG X, YU H, SHEN L, CHEN X, XIAO L, JIANG J. and GUO G. AdaTask: A Task-aware Adaptive Learning Rate Approach to Multi-task Learning[C]// AAAI 2023.

科研项目

（1）中国科协青年人才托举工程博士生专项计划项目（首批），项目负责人. 2024.01 - 2025.12.

（2）多任务学习技术及其在推荐系统中的应用研究，高校基本科研业务费博士生科研创新项目，项目负责人. 2023.01 - 2024.12.

学术兼职

1. 国际会议审稿人：AAAI 2026, NeurIPS 2025, ICCV 2025, ICML 2025, WWW 2025, ICLR 2025, AAAI 2025, NeurIPS 2024, ICML 2024, KDD 2024, AAAI 2024, WWW 2023
2. 国际期刊审稿人：TMLR 2025, IEEE TSC 2024, IEEE TBD 2024, IEEE TCSVT 2024