个人简介

王维，副教授，硕士生导师。博士毕业于大连理工大学，主要研究方向为视觉内容增强，AI模型泛化、安全与可解释等。近年来，在国际CCF-A类/中科院一区期刊以及CCF-A类会议如IJCV、IEEE TIP、IEEE TKDE、ICML、NeurIPS等上发表学术论文近50篇。

 

联系方式

wangwei29@mail.sysu.edu.cn

 

教育背景&工作经历

2026.01-至今，中山大学，网络空间安全学院，副教授

2025.08-至今，广东省工业和信息化厅，信息化与软件服务业处，人工智能专班成员

2022.10-2025.11，中山大学，网络空间安全学院，助理研究员，博士后

2018.09-2022.09，大连理工大学，软件学院，博士

2015.09-2018.07，安徽大学，计算机科学与技术学院，硕士

2011.09-2015.07，安徽农业大学，理学院，学士

 

代表性论文

  1. Cong Wang, Jinshan Pan, Liyan Wang, Wei Wang*(Corresponding Author), Yang Yang. Neural Discrimination-Prompted Transformers for Efficient UHD Image Restoration and Enhancement. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2026. (CCF A类期刊)
  2. Wei Wang, Mengzhu Wang, Chao Huang, Cong Wang, Jie Mu, Feiping Nie, Xiaochun Cao. Optimal Graph Learning based Label Propagation for Cross-Domain Image Classification. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2025. (CCF A类期刊)
  3. Wei Wang, Hanyang Li, Cong Wang, Chao Huang, Zhengming Ding, Feiping Nie, Xiaochun Cao. Deep Label Propagation with Nuclear Norm Maximization for Visual Domain Adaptation. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2025. (CCF A类期刊)
  4. Wei Wang, Haifeng Xia, Chao Huang, Zhengming Ding, Cong Wang, Haojie Li, Xiaochun Cao. Rethinking Joint Maximum Mean Discrepancy for Visual Domain Adaptation. The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025. (CCF A类会议, Oral, 0.357%)
  5. Chao Huang, Benfeng Wang, Wei Wang*, Jie Wen, Chengliang Liu, Li Shen, Xiaochun Cao. Vad-R1: Towards Video Anomaly Reasoning via Perception-to-Cognition Chain-of-Thought. The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025. (CCF A类会议)
  6. Ziqi Wang, Wei Wang*(Corresponding Author), Chao Huang, Jie Wen, Cong Wang. Batch Singular Value Polarization and Weighted Semantic Augmentation for Universal Domain Adaptation. The Forty-First International Conference on Machine Learning (ICML), 2024. (CCF A类会议)
  7. Mengzhu Wang, Yuehua Liu, Jianlong Yuan, Shanshan Wang, Zhibin Wang, Wei Wang* (Corresponding Author). Inter-Class and Inter-Domain Semantic Augmentation for Domain Generalization. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2024. (CCF A类期刊)
  8. Jie Mu, Feiping Nie, Wei Wang* (Corresponding Author), Jian Xu, Jing Zhang, Han Liu. MOCOLNet: A Momentum Contrastive Learning Network for Multimodal Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2024. (CCF A类期刊)

更多参见：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=B-pQ7nAAAAAJ

 

科研项目

[1] ⼈⼯智能基础模型关键技术研究，科技创新2030-新⼀代⼈⼯智能重⼤项⽬，项目骨干（第二，鲁棒性技术负责人）。

[2] 领域自适应中分布对齐和结构保持的统计与几何方法研究，国家自然科学基金-青年项目，主持。

[3] 视觉基础模型中的泛化表征学习研究，第18批中国博士后科学基金-特别资助项目，主持。

[4] 视觉基础模型泛化中的可信伪标签问题研究，第75批中国博士后科学基金-面上项目，主持。

[5] 开放环境下鲁棒视觉基础模型中的关键技术研究，广东省自然科学基金-面上项目，主持。

[6] FortiGate管理软件，天津市信息化建设投资管理局-横向项目，主持。

[7] 中山大学高校基本科研业务费青年教师培育项目，No. 23qnpy56，主持。

 

获奖

[1] 国际模式识别大会（IEEE ICPR）Piero Zamperoni 总评最佳学生论文奖（大会唯一1篇）

[2] 国际高性能计算与通信大会（IEEE HPCC）杰出论文奖

[3] 2025年度中国指挥与控制学会科学技术奖“科技进步奖”（技术发明类）二等奖

 

学术服务

[1] 第35届人工智能国际联合会议（IJCAI 2026）高级程序委员会成员（SPC）

[2] 国际顶级期刊/会议包括IEEE TPAMI、IEEE TIP、NeurIPS、ICML、ICLR、IEEE CVPR、IEEE ICCV、ECCV等审稿人

[3] 中国图象图形学会生物特征识别专委会委员