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李凯歌

 

　　李凯歌，博士后，合作导师操晓春教授。博士毕业于北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室，主要研究方向为计算机视觉、多模态大模型、人工智能内容安全等。近年来，在IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TITS、ICCV、ACL等知名国际期刊和会议上发表学术论文10余篇。

 

　　联系方式

　　likg@mail.sysu.edu.cn

 

　　个人主页

　　https://kaigelee.github.io/

 

　　教育背景&工作经历

　　2025.08-至今，中山大学，网络空间安全学院，博士后

　　2020.09-2025.06，北京航空航天大学，计算机学院，博士

　　2017.09-2020.06，中国海洋大学，信息科学与工程学部，硕士

　　2013.09-2017.06，唐山学院，智能与信息工程学院，学士

 

　　代表性论文

  1. Kaige Li, Qichuan Geng, Maoxian Wan, Xiaochun Cao, Zhong Zhou. Context and Spatial Feature Calibration for Real-Time Semantic Segmentation[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2023, 32:5465 – 5477. (CCF A类期刊, 中科院1区Top)
  2. Kaige Li, Qichuan Geng, Zhong Zhou. Exploring Scale-Aware Features for Real-Time Semantic Segmentation of Street Scenes[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(5): 3575-3587. (CCF B类期刊, 中科院1区Top)
  3. Kaige Li, Maoxian Wan, Qichuan Geng, et al. MAP: Masked Adversarial Perturbation for Boosting Black-box Attack Transferability[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2025, 34: 4426-4439. (CCF A类期刊, 中科院1区Top)
  4. 李凯歌, 蔡鹏飞, 周忠. 基于特征交互和聚类的行为识别方法[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(6): 903-914. (CCF-T1类期刊, EI期刊)
  5. Kaige Li, Fei Yu, Qi Wang, Meihan Wu, Bo He. Real-time segmentation of side scan sonar imagery for AUVs[C]//2019 IEEE Underwater Technology (UT). IEEE, 2019: 1-5. (领域知名国际会议)
  6. Jiang, Ling; Liu, Zhuocheng; Li, Kaige; Wu, Wei. Boosting Human Pose Estimation via Heatmap Refinement [C]//31st International Conference on MultiMedia Modeling, 2024. (CCF-C类国际会议, 通讯作者)
  7. 江玲, 刘卓程, 熊源, 吴威, 李凯歌. 面向自下而上人体姿态估计的自适应真值热力图生成方法[J]. 中国图象图形学报, 2025. (CCF-T2类期刊, 通讯作者)
  8. Maoxian Wan, Kaige Li (共同一作), Qichuan Geng, Binyi Su, Zhong Zhou. Out-of-Distribution Semantic Segmentation with Disentangled and Calibrated Representation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (CCF B类期刊, 中科院1区)
  9. Maoxian Wan, Kaige Li, Qichuan Geng, Weimin Shi, Zhong Zhou. Incremental Few-Shot Semantic Segmentation via Multi-Level Switchable Visual Prompts. International Conference on Computer Vision 2025, ICCV 2025. (CCF-A类国际会议)
  10. Hong Mo, Kaige Li, Wei Wu. Localization in Crowds with Loosen-structured Pair-of-Points Loss[C]. IEEE International Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV), 18-20 November 2022. (CCF C类国际会议)
  11. Weimin Shi, Changhao Chen, Kaige Li, Yuan Xiong, Xiaochun Cao, and Zhong Zhou. LangLoc: Language-Driven Localization via Formatted Spatial Description Generation[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2025, 34:1737-1752. (CCF A Journal, IF:10.6. (CCF A类期刊, 中科院1区Top)
  12. Xin Zhang, Yunan Ling, Kaige Li, Weimin Shi, and Zhong Zhou. Multimodality Adaptive Transformer and Mutual Learning for Unsupervised Domain Adaptation Vehicle Re-identification[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(12): 20215-20226. (CCF B类期刊, 中科院1区Top)
  13. Fei Yu, Bo He, Kaige Li, Tianhong Yan, Yue Shen, Qi Wang, Meihan Wu. Side-scan sonar images segmentation for AUV with recurrent residual convolutional neural network module and self-guidance module[J]. Applied Ocean Research, 2021, 113: 102608. (中科院2区)
  14. Sunbowen Lee, Junting Zhou, Chang Ao, Kaige Li, et al. Quantification of Large Language Model Distillation[C]. Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2025: 4985–5004. (CCF-A 类会议)

　　

　　科研项目

　　[1] 中央高校基本科研业务费-科研项目“面向水下设备的手势识别器设计”，No. 201861014，主持。

　　[2] 国家重点研发计划课题“城市空间采集、建模与虚实融合动态仿真共性技术”，参与。

　　[3] 国家自然科学基金项目“基于图像语义理解的场景三维恢复”，参与。

　　[4] 国家自然科学基金项目“虚实融合与视觉理解结合的多相机场景感知与预测”，参与。

　　[5] 国家重点研发计划“基于数据驱动技术和智慧型复合材料的自主式水下航行器研发”，参与。