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黄方军

　　教师简介:

　　黄方军，教授、博导，兼任网络空间安全学院副院长。目前主要研究领域为人工智能安全、多媒体内容安全。近年来，在安全领域国际顶级期刊IEEE Trans. Information Forensics and Security及会议如CVPR、ICML、AAAI上发表学术论文多篇。主持国家自然科学基金项目、中韩国际交流合作项目、广东省自然科学基金、教育部留学回国人员基金、教育部博士点基金及多项应用课题的研究。

 

　　研究领域:

　　AI安全---生成式模型主被动防御、对抗样本攻击与防御、大模型安全；多媒体内容安全---信息隐藏与数字取证等。

　　欢迎对研究工作有兴趣、自律性强，具有计算机、通信、电子、自动化、数学等专业背景的同学报考本人的硕士、博士研究生！课题组常年招聘博士后、专职科研人员！

 

 

　　教育背景:

　　2002.9-2005.6 华中科技大学，控制科学与工程系，工学博士

　　1999.9-2002.6 华中科技大学，控制科学与工程系，工学硕士

　　1991.9-1995.6 南京理工大学，自动控制系，工学学士

　　

　　工作经历:

　　1) 2013.9-2014.8 韩国高丽大学 KFAS (Korea Foundation for Advanced Studies) 学者

　　2) 2009.6-2010.6 美国新泽西理工学院博士后

　　3) 2005.7-至今 中山大学讲师、副教授、教授

　　

　　科研项目:

1）国家自然科学基金面上项目，图像生成模型的多视角监管与防护研究（62472454），2025.1－2028.12

2）国家自然科学基金联合基金重点项目中大方负责人，新型网络数据隐写及对抗理论与关键技术研究（U233620017），2024.1－2027.12

3）国家自然科学基金面上项目，多媒体安全可逆认证研究（62072481），2021.1－2024.12

　　4）中国国家自然科学基金委员会与韩国国家研究基金会联合资助合作交流项目（61811540409），2018.7-2020.6

　　5）国家自然科学基金面上项目，高保真JPEG可逆信息隐藏研究（61772572），2018.1－2021.12

6）国家自然科学基金面上项目，抗统计特性分析的图像隐写新方法研究（61173147），2012.1－2015.12

 

　　主要学术兼职:

　　广州市重大行政决策论证专家

　　广东省数字政府专家委员会委员

　　中国电子学会通信学分会通信与信息安全专委会委员

　　中国图象图形学会数字媒体取证与安全专委会委员

　　

　　主要获奖:

　　中国计算机学会科学技术奖自然科学一等奖

　　教育部提名国家科学技术奖自然科学一等奖

　　

　　代表性论著（*为通讯作者）:

　　Book chapter:

　　黄方军*, B. Li, Y. Q. Shi, J. Huang, G. Xuan, “Image Steganalysis”, Intelligent Multimedia Analysis for Security Applications, (Ed. Husrev Taha Sencar), Chapter 3, Mar. 2010, Springer Publisher.

　　Selected papers:​

  1. W. Wang, Y. Dai, J. Fei, 黄方军*, New Visible Watermark Protection Mechanism Based on Information Hiding, IEEE Trans. Information Forensics and Security, Pub Date : 2025-07-24 , DOI: 10.1109/tifs.2025.3592572. （CCF A、中科院一区）
  2. Y. Dai, J. Fei, 黄方军*, C. C. Hong, Robust Secure Swap: Responsible Face Swap With Persons of Interest Redaction and Provenance Traceability, The 42th International Conference on Machine Learning (ICML-25), Vancouver, CA, June 13-19, 2025. (CCF A)
  3. X. Yang, Y. Wang, 黄方军*, CNN-based reversible data hiding for JPEG images, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, 34(11): 11798-11809, 2024. (CCF B、中科院一区)
  4. Q. Zhang, 黄方军*, Robust generative steganography based on image mapping, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, 34(12): 13543-13555, 2024. (CCF B、中科院一区)
  5. Y. Dai, J. Fei, 黄方军*, IDGuard: Robust, General, Identity-centric POI Proactive Defense Against Face Editing Abuse, The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2024), Seattle, USA, Jun 17-21, 2024. (CCF A)
  6. C. Wan, 黄方军*，X. Zhao, Average gradient-based adversarial attack, IEEE Trans. Multimedia, 2023, 25(12): 9572-9585. （CCF B、中科院一区）
  7. C. Wan, B. Ye, 黄方军*, PID-Based Approach to Adversarial Attacks, The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21), Vancouver, Canada, February 2-9, 2021. （CCF A）
  8. 黄方军*, J. Huang, Y. Q. Shi, New Framework for Reversible Data Hiding in Encrypted Domain, IEEE Trans. Information Forensics and Security, 2016, 11(12): 2777-2789. （CCF A、中科院一区）
  9. 黄方军*, X. Qu, H. J. Kim, J. Huang, Reversible data hiding in JPEG images, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, 2016, 26(9): 1610-1621. (CCF B、中科院一区)
  10. 黄方军*, J. Huang, Y. Q. Shi, New Channel Selection Rule for JPEG Steganography, IEEE Trans. Information Forensics and Security, 2012, 7(4). 1181-1191. （CCF A、中科院一区）
  11.  黄方军*, J. Huang, Y. Q. Shi, Detecting double JPEG compression with the same quantization matrix, IEEE Trans. Information Forensics and Security, 2010, 5(4): 478-486. （CCF A、中科院一区）
  12.  黄方军*, J. Huang, Y. Q. Shi, An experimental study on the security performance of YASS, IEEE Trans. Information Forensics and Security, 2010, 5(3): 374-380. （CCF A、中科院一区）
  13.  万晨、黄方军*，基于龙格库塔法的对抗攻击方法, 软件学报, 2024, 35(5): 2543-2565. （CCF A、中科院一区）
  14. 钟亦友、黄方军*，一种基于分块的高效图像可逆认证方法, 软件学报, 2022, 34(12): 5848-5861. （CCF A、中科院一区）
  15. 吴桃宇、黄方军*, 基于系数配对的自适应JPEG可逆信息隐藏方法, 软件学报, 2022, 33(2): 731-743. （CCF A、中科院一区）