姚亮

　　教师简介

　　姚亮，副教授，博士生导师，博士毕业于浙江大学，本科毕业于四川大学，曾任美国西北大学博士后研究员、腾讯高级研究员。以第一作者在AAAI、SIGIR、ICASSP、TKDE、JAMIA等顶级会议及期刊发表论文多篇，设计了Text GCN (引用2330次)，KG-BERT（引用741次）等较流行的算法。谷歌学术H指数22，引用4300余次（截止2024年12月）。入选全球前2%顶尖科学家（斯坦福大学发布）、AI 2000人工智能全球最具影响力学者（清华大学AMiner发布），获得OGB、OpenBookQA等三项国际权威图学习、NLP竞赛第一名。拥有GitHub点赞超过1300次的流行开源代码。在腾讯游戏工作期间从事千亿大规模图学习、大语言模型相关的研究和落地，并服务于月活跃用户数上亿的多个游戏，授权多项发明专利，荣获腾讯年度专利金奖（游戏未成年人识别）。

 

　　研究兴趣

　　自然语言处理、数据挖掘、医学信息学、图学习、知识图谱、大模型安全等

　　导师长期在科研一线，能提供从idea到实验再到写作的全方位指导；对于有能力的同学提供一定的研究自由度； 提供与国内外知名高校、腾讯等一线企业合作研究、实习机会。

　　欢迎有攻读硕士/博士想法的同学与我联系，也欢迎感兴趣的本科同学联系我。课题组常年招聘博士后，提供富有竞争力的薪酬待遇，可以申请深圳市在站博士后生活补贴等。

 

　　联系方式

　　邮箱：yaoliang3@mail.sysu.edu.cn，yaoliang@zju.edu.cn

　　主页：https://yao8839836.github.io/ 

 

　　教育背景

　　2012.09-2017.09    浙江大学，计算机科学与技术，博士

　　2008.09-2012.06    四川大学，计算机科学与技术，学士

 

　　工作经历

　　2024.12-至今        中山大学，网络空间安全学院，副教授、博导

　　2019.09-2024.12    腾讯科技（深圳）有限公司，高级研究员

　　2018.01-2019.09    美国西北大学，博士后研究员

 

　　代表性论著

1. Liang Yao, Jiazhen Peng, Shenggong Ji, Qiang Liu, Hongyun Cai, Feng He, Xu Cheng. Friend Ranking in Online Games via Pre-training Edge Transformers. Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2023).
2. Liang Yao, Chengsheng Mao, Yuan Luo. Graph Convolutional Networks for Text Classification. 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19).
3. Liang Yao, Jiazhen Peng, Chengsheng Mao, Yuan Luo. Exploring Large Language Models for Knowledge Graph Completion. 50th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2025).
4. Liang Yao, Yin Zhang, Baogang Wei, Wenjin Zhang, Zhe Jin. A Topic Modeling Approach for Traditional Chinese Medicine Prescriptions. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). Volume: 30, Issue: 6, 01 June 2018)
5. Liang Yao, Zhe Jin, Chengsheng Mao, Yin Zhang, Yuan Luo.Traditional Chinese medicine clinical records classification with BERT and domain specific corpora. Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA). Volume 26, Issue 12, December 2019, Pages 1632–1636.
6. Liang Yao, Yin Zhang, Baogang Wei, Zhe Jin, Rui Zhang, Yangyang Zhang, Qinfei Chen. Incorporating Knowledge Graph Embeddings into Topic Modeling. 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17).

 

　　主要获奖

　　全球前 2% 顶尖科学家 (2022–2024; 斯坦福大学发布)

　　AI 2000 人工智能全球最具影响力学者 (2022–2023; 清华大学 AMiner 团队发布)

　　问答系统挑战赛 OpenBookQA 全球第一 (2023)

　　知识图谱链路预测挑战赛 ogbl-wikikg2 全球第一 (2023)

　　图机器学习挑战赛 ogbl-collab 全球第一 (2022)

　　腾讯 Outstanding Contributor (五星员工)，2022

　　深圳市海外高层次人才 (2020)

　　浙江大学优秀研究生 (2013, 2015, 2016)

　　四川大学优秀学生 (2009)

　　

　　学术/社会兼职

　　国际会议程序委员会委员：AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, KDD, ECML-PKDD.

　　国际期刊审稿人：TKDE, Neural Networks, ACM Computing Surveys, JBI 等