陈冠英

　　教师简介

　　陈冠英，副教授，博士生导师。博士毕业于香港大学，在中山大学获得学士学位。于2024年加入中山大学，在此之前，有于香港中文大学（深圳）、百度、阿里巴巴、大阪大学的研究经历。长期从事计算机视觉、计算摄影学、人工智能安全领域的研究。近年来在领域内一流的期刊和会议（TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV等）上发表研究工作30余篇，其中多篇论文入选国际会议Oral/Spotlight报告。主持国自然面上和青年项目，入选2021年百度全球AI华人新星百强榜单。担任NeurIPS 2025/2024领域主席、CSIG-3DV、智能图形计算专委委员、VALSE和GAMES执委委员。

　　研究兴趣：

　　三维视觉（重建、理解、渲染）

　　智能内容生成（AIGC）

　　人工智能技术与内容安全的交叉

　　课题组长期与香港大学、香港科技大学、南洋理工大学、大阪大学、北京大学、阿里、百度、腾讯等海内外知名科研机构合作。

　　* 欢迎对以上方向感兴趣的同学（博士后、博士研究生、硕士、访问生、本科生）加入课题组

　　更多信息：https://guanyingc.github.io/recruitment.html

　　联系方式

　　个人主页：https://guanyingc.github.io/

　　邮箱：chenguanying@mail.sysu.edu.cn、guanying2018@gmail.com

　　教育背景

　　2016.09 – 2021.01，香港大学，计算机科学，博士

　　2012.09 – 2016.06，中山大学，自动化，学士（优秀毕业生）

　　科研项目

　　1. 国家自然科学基金-面上项目，2025-2028，主持

　　2. 国家自然科学基金-青年项目， 2023-2025，主持

　　3. 广东省自然科学基金-面上项目，2025-2027，主持

　　4. 深圳市优秀科技创新人才培养项目‐青年项目，2023-2025，主持

　　5. 国家自然科学基金-重大项目课题，2023-2027，参与

　　6. 科技部国家重点研发项目, 2018-2023，参与，结题

　　代表性论著 (#通讯作者, *共同一作)

Chuanyu Fu, Yuqi Zhang, Kunbin Yao, Guanying Chen#, Yuan Xiong, Chuan Huang, Shuguang Cui, Xiaochun Cao#, RobustSplat: Decoupling Densification and Dynamics for Transient-Free 3DGS, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025
Yuqi Zhang, Guanying Chen#, Jiaxing Chen, Shuguang Cui, Aerial Lifting: Neural Urban Semantic and Building Instance Lifting from Aerial Imagery, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Lingteng Qiu*, Guanying Chen*, Xiaodong Gu*, Qi Zuo, Mutian Xu, Yushuang Wu, Weihao Yuan, Zilong Dong, Liefeng Bo, Xiaoguang Han, RichDreamer: A Generalizable Normal-Depth Diffusion Model for Detail Richness in Text-to-3D, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024 (Highlight).
Guanying Chen, Kai Han, Boxin Shi, Yasuyuki Matsushita, Kwan-Yee K. Wong, Deep Photometric Stereo for Non-Lambertian Surfaces, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 44(1):129-142, January 2022.
Guanying Chen, Chaofeng Chen, Shi Guo, Zhetong Liang, Kwan-Yee K. Wong, Lei Zhang, HDR Video Reconstruction: A Coarse-to-fine Network and A Real-world Benchmark Dataset, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021.
Guanying Chen*, Kai Han*, Kwan-Yee K. Wong, Learning Transparent Object Matting, International Journal of Computer Vision (IJCV), 127(10): 1527-1544, August 2019.
Guanying Chen, Kai Han, Boxin Shi, Yasuyuki Matsushita, Kwan-Yee K. Wong, Self-calibrating Deep Photometric Stereo Networks, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019 (Oral Presentation).
Guanying Chen*, Kai Han*, Kwan-Yee K. Wong, TOM-Net: Learning Transparent Object Matting from a Single Image, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018 (Spotlight Presentation).

　　主要获奖/荣誉

　　• NeurIPS 2023优秀审稿人

　　• CCF CAD&CG 2023优秀图形开源数据集奖

　　• 入选2021百度全球AI华人新星百强榜单

　　• 中山大学优秀本科毕业生

　　学术服务

　　• 会议领域主席：NeurIPS 2025/2024

　　• 会议审稿人：CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, SIGGRAPH

　　• 期刊审稿人：TPAMI, IJCV, TVCG, TMM, RAL, PR

　　• 中国图象图形学学会三维视觉（CSIG-3DV）专委会，委员

　　• 视觉与学习青年学者研讨会（Valse）执行领域主席委员会，委员

　　• 计算机图形学与混合现实在线平台（GAMES）执行委员会，委员