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黄超

教师简介

黄超，助理教授，硕士生导师，中山大学“百人计划”引进人才，博士毕业于哈尔滨工业大学（深圳），近年来致力于计算机视觉、多媒体分析和网络安全领域的研究，特别是在视频异常事件检测、网络异常检测、工业缺陷检测、医疗图像诊断等领域取得了丰富的研究成果。在IEEE T-IP、IEEE T-NNLS、IEEE T-CYB、IEEE T-MM、IEEE T-CSVT、CVPR、ICML、NeurIPS、IJCAI、AAAI、ACM MM等IEEE Trans期刊和CCF A类会议上发表学术论文50余篇。曾获得CCF A类人工智能顶级会议AAAI杰出论文奖（Distinguished Paper Award）。目前担任人工智能领域国际权威期刊《Pattern Recognition》副编辑。

 

研究兴趣

多媒体分析与内容安全：图像/视频异常检测、医疗图像诊断

人工智能安全：多模态大模型幻觉检测与消除

网络安全：异常侵入检测、工业异常检测

 

联系方式

huangch253@mail.sysu.edu.cn

 

教育背景&工作经历

2023.02 至今，中山大学，网络空间安全学院，助理教授

2019.09-2022.11，哈尔滨工业大学（深圳），计算机科学与技术，博士

2019.10-2022.06，鹏城国家实验室，人工智能研究中心，访问学生

 

代表性论文

  1. Chao Huang, Zongju Peng*, Yong Xu, Fen Chen, Qiuping Jiang, Yun Zhang, Gangyi Jiang, Yo-Sung Ho, Online Learning-based Multi-Stage Complexity Control for Live Video Coding, IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 641-656. (CCF-A)
  2. Zhihua Wang, Yu Long, Qiuping Jiang, Chao Huang*(Corresponding author), Xiaochun, Harnessing Multi-modal Large Language Models for Measuring and Interpreting Color Differences, IEEE Transactions on Image Processing, 2025. (CCF-A)
  3. Yabo Liu, Jinghua Wang, Chao Huang*(Corresponding author), Yiling Wu, Yong Xu, Xiaochun Cao, MLFA: Towards Realistic Test Time Adaptive Object Detection by Multi-level Feature Alignment, IEEE Transactions on Image Processing, 2025, 33: 5837-5848. (CCF-A)
  4. Wei Wang, Mengzhu Wang, Chao Huang*(Corresponding author), Cong Wang, Jie Mu, Feiping Nie, Xiaochun Cao, Optimal Graph Learning based Label Propagation for Cross-Domain Image Classification, IEEE Transactions on Image Processing, 2025. (CCF-A)
  5. Chao Huang, Yushu Shi, Jie Wen, Wei Wang, Yong Xu, Xiaochun Cao, Ex-VAD: Explainable Fine-grained Video Anomaly Detection Based on Visual-Language Models, ICML, 2025. (CCF-A)
  6. Wei Wang, Chao Huang*(Corresponding author), Jie Wen, Cong Wang. Batch Singular Value Polarization and Weighted Semantic Augmentation for Universal Domain Adaptation. ICML, 2024. (CCF-A)
  7. Chao Huang, Yushu Shi, Waikeung Wong, Chengliang Liu, Wei Wang, Zhihua Wang, Jie Wen, Multi-view Evidential Learning-based Medical Image Segmentation. AAAI, 2025, 39(16), 17386-17394. (Oral, CCF-A)
  8. Benfeng Wang, Chao Huang *(Corresponding author), Jie Wen, Wei Wang, Yabo Liu, Yong Xu, Federated Weakly Supervised Video Anomaly Detection with Multimodal Prompt. AAAI, 2025, 39(20), 21017-21025. (Oral, CCF-A)
  9. Chao Huang, Jie Wen, Chengliang Liu, Yabo Liu, Long Short-Term Dynamic Prototype Alignment Learning for Video Anomaly Detection, IJCAI, 2024. (Oral, CCF-A)
  10. Chao Huang, Weichao Cai, Qiuping Jiang, Zhihua Wang, Multimodal Representation Distribution Learning for Medical Image Segmentation, IJCAI, 2024. (Oral, CCF-A)

 

科研项目

[1] 国家自然科学基金青年基金，62301621，2024.01-2026.12，在研，主持

[2] 深圳市稳定支持面上项目，20231121172359002，2023.11-2026.10，在研，主持

[3] 领域大模型数据制备质量与安全管理算法研究与应用，横向项目，在研，主持

[4] 燃烧模拟及火灾演化交互软件开发，横向项目，2023.03-2023.12，在研，主持

[5] 中央高校科研业务费，23qnpy54，2023.01-2023.12，在研，主持

 

代表性专利

[1]一种基于视觉的车辆碰撞检测方法、智能终端及存储介质，CN202011169031.1

[2]适用于交通场景的直播视频编码方法、终端及存储介质，CN201911394112.9

[3]一种基于规则与学习的交通场景异常目标检测系统，CN202011251133.8

 

获奖与荣誉                  

     AAAI Distinguished Paper Award 2023
  哈尔滨工业大学优秀博士论文提名 2022
  博士研究生国家奖学金 2022
  哈尔滨工业大学优秀学生 2022 & 2021
  宁波市学术之星 2019

 

学术兼职

国际期刊副编辑:

Pattern Recognition (SCI一区TOP期刊)

International Journal of Image and Graphics

国际期刊审稿人：

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)

ACM Computing Surveys (CSUR)

IEEE Transactions on Image Processing (TIP)

IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)

IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)

IEEE Transactions on Multimedia (TMM)

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)

顶级会议程序委员：

CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI/IJCAI/ACM-MM