蒋彧琛
教师简介
助理教授,硕士生导师,中山大学“百人计划”引进人才。本硕毕业于北京航空航天大学,博士毕业于中国科学院信息工程研究所,长期从事网络空间安全、工业人工智能等方向的研究。在TII、CAIE等计算机与工业信息交叉领域发表多篇学术论文。
科研方向
网络空间安全:可信联邦学习、分布式机器学习、区块链隐私保护技术等
工业人工智能:物联网与企业信息化、工业设备预测性维护、工业大模型等
联系方式
教育背景
2019.09-2023.01,中国科学院信息工程研究所,计算机应用技术,博士
2015.09-2018.06,北京航空航天大学,机械工程,硕士(推免)
2009.09-2013.06,北京航空航天大学,机械工程及自动化,学士
工作经历
2023.01至今,中山大学,网络空间安全学院,助理教授
2018.07-2019.07,国家超级计算天津中心,系统研发工程师
2013.09-2015.06,北京航空航天大学学生发展服务中心,辅导员
代表性论文
A. 工业人工智能方向
- Yang J, Wang C, Jiang Y, et al. Adaptive Feature Learning for Unbiased Scene Graph Generation[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2024, 33: 2252-2265. (CCF-A, 中科院一区, Top期刊; IF:10.800)
- Jiang Y, Dai P, Fang P, Zhong R, Zhao X, and Cao X*. A2-LSTM for Predictive Maintenance of Industrial Equipment based on Machine Learning[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022: 108560. (中科院一区, Top期刊; IF:7.180)
- Jiang Y, Dai P, Fang P, Zhong R, and Cao X*. Electrical-STGCN: An Electrical Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Intelligent Predictive Maintenance[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022. (中科院一区, Top期刊; IF:11.700)
- Fang P, Liao Q, Jiang Y, et al. Flexible Worker Allocation in Aircraft Final Assembly Line Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(11): 7468-7478. (中科院一区, Top期刊; IF:11.700)
- Fang P, Zheng L, Jiang Y, et al. Data Analytics-enable Production Visibility for Cyber-Physical Production Systems[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2020, 57: 242-253. (中科院一区, Top期刊; IF:12.200)
B. 网络空间安全方向
-
Li Q, Jiang Y*, Zhong R, and Cao X. FedG3FA: Three-stage GAN-aided Target Feature Alignment for Secure Data Sharing in Federated Learning System[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2025, To Appear. (CCF-A, 中科院一区, Top期刊; IF:8.500)
-
Pan H, Zhao X, Jiang Y, et al. FedVLP: Visual-aware Latent Prompt Generation for Multimodal Federated Learning[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2025, 259: 104442. (CCF-B, Best Research Award)
- Dong Q, Liu J, and Jiang Y*. Medical BCFL: A Blockchain-enabled Federated Learning Architecture for Secure Healthcare Data Sharing. International Conference on Artificial Intelligence, Systems and Network Security (AISNS 2024). 2024:255-262.
- Deng Z, Jiang Y*. Readmission Rate Prediction Using Differential Privacy Technology and Multilayer Perceptron. Third International Conference on Electronic Information Engineering, Big Data, and Computer Technology (EIBDCT 2024). SPIE, 2024, 13181: 852-858.
- Ye Z, Chen F, Jiang Y*. Analysis and Privacy Protection of Healthcare Data Using Digital Signature. Proceedings of the 2024 3rd International Conference on Cryptography, Network Security and Communication Technology. 2024: 171-176.
- Jiang Y*, Ji C. FedGPS: Personalized Cross-Silo Federated Learning for Internet of Things-enabled Predictive Maintenance. 2022 IEEE Smart world, Ubiquitous Intelligence & Computing, Scalable Computing & Communications, Digital Twin, Privacy Computing, Metaverse, Autonomous & Trusted Vehicles (SmartWorld/UIC/ScalCom/DigitalTwin/PriComp/Meta). IEEE, 2022: 912-920.
科研项目
- 国家自然科学基金,青年科学基金项目(C类)[原青年科学基金项目],62506392,隐私共享下的工业设备故障可信预,2026.01-2028.12,项目负责人。
- 科技部,国家重点研发计划区块链专项,2022YFB2703300,基于区块链的卫生健康数据可信共享技术及示范应用,2022.11-2025.10,项目/课题骨干,主要参与基于区块链的数据安全共享和隐私计算研究。
- 科技部,科技创新2030-新一代人工智能重大项目,2020AAA0109300,工业领域知识自动构建与推理决策技术及应用,2020.11-2023.10,项目/课题骨干,主要参与数据分层分级、用户角色权限管控、横向/纵向联邦学习研究。
- 国家自然科学基金,面上项目,62376151,智能制造场景下元知识驱动的多模态联邦自监督学习算法研究,2024.01-2027.12,项目骨干,主要参与联邦学习隐私保护算法研究。
- 国家能源集团,散料港口带式输送机状态监测方案研究与示范应用,传输机皮带状态监测研究与示范应用,主要参与人,主要参与工业设备基于温度/振动数据的故障预测模型研究。
- 中山大学,青年教师培育项目,23qnpy55,支持隐私保护的工业设备剩余使用寿命预测方法研究,2023.01-2023.12,项目负责人。
教学课程
(CSE216)科学基础训练I | 本科生跨学院专业选修课 |
(CSE308)网络安全原理与实践 | 本科生专业必修课 |
(CSE310)网络空间安全综合实践 | 本科生专业必修课 |
(CSE319)统计分析方法 | 本科生跨学院专业选修课 [荣获中山大学第十三届教师教学竞赛奖] |
(CSE417)网络空间安全学院生产实习 | 本科生专业必修课 |
(CSE5204)数据隐私保护与安全计算 | 研究生专业方向课 |
学术兼职
担任国际学术期刊审稿人:
IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII)
Computers & Industrial Engineering (CAIE)