方艳梅

　　中山大学网络空间安全学院副教授，硕士生导师。2004年于中山大学获得博士学位，2008.9-2009.8期间获国家留学基金资助并受邀在美国纽约大学理工学院信息系统与网络安全实验室从事访问学者研究工作。主要研究方向包括机器学习与深度学习、多媒体信息安全、人工智能与安全等。参与多项国家基金重点项目以及国家科技支撑计划项目，参与完成的“稳健数字水印方法”项目荣获2004年度教育部提名国家科学技术奖，自然科学一等奖。近年来已在本领域国际顶级期刊IEEE Trans. Information Forensics and Security以及ACM Multimedia、SPIE等重要国际会议发表多篇学术论文，是Multidimensional Systems and Signal Processing (MULT)等国际期刊的审稿人。多年来在中山大学主讲《机器学习》、《现代人工智能技术》、《模式识别》等研究生课程，主讲《深度学习》、《数字取证》、《最优化方法》等本科生课程。

　　研究领域：

　　机器学习与深度学习、多媒体信息安全、人工智能与安全。

　　主要教育和工作经历：

　　西北工业大学，航空电子工程系，学士学位。

　　中山大学，信息科学与技术学院，硕士学位、博士学位。

　　Polytechnic Institute of New York University, 美国纽约大学理工学院网络系统与信息安全实验室，访问学者（2008.9-2009.8）。

　　中山大学，信息科学与技术学院，副教授。

　　中山大学，计算机学院/网络空间安全学院，副教授。

　　曾参加教育部2021年“全国高校人工智能系列课程高级研修班”；工信部2020年“大数据分析师（高级）”专项技术培训并获得认证；参加百度飞桨举办的2021年“百度全球顶会论文复现营”并获得认证。

　　参与科研项目：

　　1) 广州市科技计划项目，面上项目，面向大数据的数字视像取证关键技术与系统研究，2018-04至2021-03

　　2) 国家自然科学基金项目，面上项目，高保真JPEG可逆信息隐藏研究，2018-01至2021-12

　　3) 国家科技支撑计划项目，2012BAK16B00 ，声像取证技术及其在司法检验中的应用，2012-01至2015-12，子课题负责人

　　4) 国家973计划项目 (2011CB302204), “网络可视媒体智能处理的理论与方法”, 2011.1-2014.8

　　5) 国家973计划项目“可视媒体智能处理的理论与方法”（2006CB303100）课题4“基于内容的可视媒体安全”（2006CB303104）（2006.9-2010.8）

　　6) 国家自然科学基金重点项目“数字媒体内容安全关键技术及评测方法的研究” （60633030）（2007.1-2010.12）

　　获奖科研项目：

　　“稳健数字水印方法”项目，荣获2004年度教育部提名国家科学技术奖, 2005年教育部自然科学一等奖，排名第5（项目主持人：黄继武教授）

　　部分发表论文或著作：

　　[1] Xiaoqing Deng , Weiqi Luo , and Yanmei Fang, Spatial Steganalysis Based on Gradient-Based Neural Architecture Search, International Conference on Provable and Practical Security, Nov.2021, 365-375

　　[2] Shangjun Luo, Jiarui Liu, Wenbo Xu, Wei Lu, Yanmei Fang, Jinhua Zeng, Shaopei Shi, Upscaling factor estimation on pre-JPEG compressed images based on difference histogram of spectral peaks, Journal of Signal Processing: Image Communication, Volume 94(7), Mar 2021, 116-223

　　[3] 王泓，方艳梅，黄方军, 基于信息熵的语言风格分析方法初探, 中山大学学报（自然科学版），2020-11，Vol.59(6)：113-125.

　　[4] Renjie Liang, Peijia Zheng, Yanmei Fang, and Tingting Song，A Robust Blind Color Image Watermarking Scheme with Quaternion Fourier Transform, in proceeding of the 6th Intern. Conf. on Artificial Intelligence and Security, ICAIS, 2020, Hohhot, China, in July 17-20, 2020 .

　　[5] Shangjun Luo, Junwei Luo, Wei Lu, Yanmei Fang, Jinhua Zeng, Shaopei Shi, Yue Zhang, Resampling Factor Estimation via Dual-stream Convolutional Neural Network, Computers, Materials and Continua, Jan, 2020, Vol.66(1):647-657;

　　[6] Junqi Wu, Bolin Chen, Weiqi Luo, Yanmei Fang, Audio Steganography Based on Iterative Adversarial Attacks Against Convolutional Neural Networks, IEEE Transactions on Information Forensics and Security(1556-6013), 2020-01-03, 15, 2020(1):2282-2294;

　　[7] Yaohua Liang, Yanmei Fang, Shangjun Luo, Bing Chen, Image Resampling Detection Based on Convolutional Neural Network, 2019 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS'2019), December 13-16，2019，Macau，China;

　　[8] Li Zhou, Jialiang Chen, Yanmei Fang, Wei Lu. JPEG Image Forensics for Video Screenshot vs. Photograph. Proc. of the 4th International Conference on Cloud Computing and Security, June 22-24, 2018.

　　[9] Jing Yin, Yanmei Fang, Digital Image Forensic for Photographic Copying from Printed Picture, The 20th ACM International Multimedia Conference (ACMMM2012), Oct. 2012.;

　　[10] Jing Yin, Yanmei Fang, Digital Image Forensic for Photographic Copying, Proc. of SPIE, Electronic Imaging, on Media Watermarking, Security, and Forensics, Burlingame, California, January 22-26, 2012；

　　[11] Yanmei Fang, A. E. Dirik, X. Sun, and Nasir Memon, Source Class Identification for DSLR and Compact Cameras, IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing - MMSP 09, Brazil, Oct. 5-7, 2009；

　　[12] Li Bin, Fang Yanmei, Huang Jiwu, Steganalysis of Multiple-Base Notational System Steganography，IEEE Signal Processing Letters，2008，Vol.15, No.1

　　[13] 方艳梅，刘永清等译，《数字信号处理》(第四版)，John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis著，电子工业出版社，2007.