杨建权
教师简介
杨建权,副教授,博导,中山大学“百人计划”引进人才,中国电子学会网络空间安全专委会青年委员。中国科学院大学计算机博士,从事人工智能内容生成与安全研究。主持XX重点项目课题、国自然面上、国自然青年、广东省青年提升等各级项目8项,成果应用于XX一线部门及阿里巴巴集团。指导学生获得CVPR-24 AI生成内容质量评价-图像赛道亚军。
联系方式
yangjq65@mail.sysu.edu.cn
研究兴趣
- 内容生成投送:文案生成、音色迁移、数字人生成、文/图生视频、境外自动投送等
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内容鉴别溯源:生成图像/视频/音频/文本检测、风险内容鉴别、生成模型/分发平台溯源等
讲授课程
- 数字电路与逻辑设计(本科,专业必修,大二上)
- 模式识别与机器学习(研究生,专业限选,研一下)
- 网络空间安全前沿II(研究生,专业限选,研一下)
教育背景
- 2016.09-2021.06,中国科学院大学,计算机应用技术,博士
- 2008.09-2010.06,中山大学,通信与信息系统,硕士
- 2004.09-2008.06,中山大学,通信工程,学士
工作经历
- 2024.04 至今,中山大学,网络空间安全学院,副教授
- 2022.01-2024.04,中山大学,网络空间安全学院,助理教授
- 2010.07-2021.12,中国科学院,深圳先进技术研究院,研究助理、研发工程师、助理研究员
科研项目
- 主持,在研,XX重点项目课题,2025.01-2026.04
- 主持,在研,国家自然科学基金,面上项目,2024.01-2027.12
- 主持,在研,广东自然科学基金,青年提升,2023.01-2025.12
- 主持,在研,深圳自然科学基金,面上项目,2023.11-2026.11
- 主持,结题,深圳自然科学基金,面上项目,2021.10-2024.09
- 主持,结题,阿里安全技术合作,2024.1-2024.06
- 主持,结题,广东自然科学基金,面上项目,2020A1515010640,2019.10-2022.09
- 主持,结题,国家自然科学基金,青年科学基金项目,61802382,2019.01-2021.12
代表论著
- Baoying Chen, Jishen Zeng, Jianquan Yang*, Rui Yang, “DRCT: Diffusion Reconstruction Contrastive Training towards Universal Detection of Diffusion Generated Images,”ICML 2024. (Spotlight,深圳市科协2024年度优秀论文奖)
- Jianquan Yang, Guopu Zhu*, Yao Luo, Sam Kwong, Xinpeng Zhang, and Yicong Zhou, “Forensic Analysis of JPEG-Domain Enhanced Images via Coefficient Likelihood Modeling,”IEEE TCSVT, vol. 32, no.3, pp. 1006-1019, 2022.
- Jianquan Yang, Yulan Zhang, Guopu Zhu*, and Sam Kwong, “A Clustering-Based Framework for Improving the Performance of JPEG Quantization Step Estimation,” IEEE TCSVT, vol. 31, no. 4, pp. 1661-1672, 2021.
- Jianquan Yang, Guopu Zhu*, and Yun-Qing Shi, “Analyzing the Effect of JPEG Compression on Local Variance of Image Intensity,” IEEE TIP, vol. 5, no. 6, pp. 2647-2656, 2016.
- Jianquan Yang#, Jin Xie#, Guopu Zhu*, Sam Kwong, and Yun-Qing Shi, “An Effective Method for Detecting Double JPEG Compression with the Same Quantization Matrix,” IEEE TIFS, vol. 9, no. 11, pp. 1933-1942, 2014.
代表专利
- 一种图像加密与校正方法、装置及图像解密方法、装置,专利号:201811488248.1,授权日:2021.04.16
- 估计JPEG压缩位图量化步长的方法及系统,专利号:201611113143.9,授权日:2020.07.24
- 视频帧篡改检测方法,专利号:201510472855.9,授权日:2019.06.25
- 视频认证方法及系统,专利号:201410243260.1,授权日:2018.11.06