黄方军
教师简介:
黄方军，教授、博导，现在中山大学网络空间安全学院从事教学和科研工作。2005年于华中科技大学获得博士学位。2009.6-2010.6期间获国家留学基金资助在美国新泽西理工学院电子与计算机工程系从事博士后研究。2013.9-2014.8期间获韩国高等教育财团资助在韩国高丽大学担任KFAS(Korea Foundation For Advanced Studies)学者。目前主要研究领域为人工智能和深度学习新方法及其在数字媒体（图像、视频、音频等）安全中的应用研究、信息隐藏、图像处理与模式识别等。近年来，已在Springer出版社出版与图像隐写安全相关的图书章节一部，在本领域国际顶级期刊IEEE Trans. Information Forensics and Security及其它权威期刊IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Signal Processing Letters、IET Information Security、Science in China Series F: Information Sciences等发表学术论文多篇。主持国家自然科学基金面上项目、中韩国际交流合作项目、广东省自然科学基金、教育部留学回国人员基金、教育部博士点基金及多项应用课题的研究。
研究领域:
AI安全-对抗样本攻击与防御；人工智能和深度学习新方法及其在多媒体（图像、视频、音频等）安全中的应用研究；多媒体信息隐藏与数字取证等
欢迎对研究工作有兴趣，具有较好的计算机、通信、数学等专业背景的同学报考本人的硕士、博士研究生！课题组常年招聘博士后、专职研究人员！
课题组近期消息：
1）恭喜硕士生余浩民、博士生万晨等参加的由阿里巴巴组织的CVPR2021 安全AI挑战者计划第六期赛道1：防御模型的白盒对抗攻击，顺利晋级队伍top20！（注：顺利晋级的选手将获得阿里安全校招绿色通道，以及差旅全包到阿里总部的游学机会）；
2）恭喜博士生万晨、硕士生叶标华等撰写的对抗攻击与防御方向论文"PID-Based Approach to Adversarial Attacks"正式发表于中国计算机学会推荐的A类会议AAAI-2021.
海外经历:
1) 2013.9-2014.8 韩国高丽大学KFAS (Korea Foundation for Advanced Studies) 学者;
2) 2009.6-2010.6 美国新泽西理工学院博士后
科研项目:
1）国家自然科学基金面上项目（62072481），2021.1－2024.12；
2）中国国家自然科学基金委员会与韩国国家研究基金会联合资助合作交流项目（61811540409），2018.1-2020.12；
3）国家自然科学基金面上项目（61772572），2018.1－2021.12；
4）国家自然科学基金面上项目（61173147），2012.1－2015.12；
5）广东省自然科学基金（2017A030313366），2017.5 - 2020.5；
6）教育部留学回国人员基金（[2012]1707），2012.12-2015.12；
7）高校基本科研业务费中山大学青年教师培育项目（12lgpy31）,2012.1-2014.12；
8）教育部博士点新教师基金（20070558054），2008.1－2010.12；
另主持完成多项横向课题。
主要学术兼职:
中国电子学会通信学分会通信与信息安全专委会委员
中国图象图形学会数字媒体取证与安全专委会委员
中国计算机学会高级会员
中国图象图形学会会员
IWDW PC Member（2010-2019）
ICCCS PC Member (2014-2018)
IEEE Member
ACM Member
教授课程:
1）信号与系统；2）数字图像处理；3）高级语言程序设计（C++）；4）数据结构（C++版）；5）微机原理；6）Matlab语言
代表性论著:
Book chapter:
Fangjun Huang(Correspondence author), Bin Li, Y. Q. Shi, Jiwu Huang, Guorong Xuan, “Image Steganalysis”, Intelligent Multimedia Analysis for Security Applications , (Ed. Husrev Taha Sencar), Chapter 3, Mar. 2010, Springer Publisher.
Selected papers:
[1] Chen Wan, Biaohua Ye, Fangjun Huang(Correspondence author), "PID-Based Approach to Adversarial Attacks", The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21), Vancouver, Canada, February 2-9, 2021.（中国计算机学会推荐A类会议）
[2] 吴桃宇、黄方军 (通讯作者), 基于系数配对的自适应JPEG可逆信息隐藏方法, 软件学报 （待出版）.（中国计算机学会推荐A类期刊）
[3] Suah Kim, Rolf Lussi, Xiaochao Qu, Fangjun Huang, H. J. Kim, "Reversible Data Hiding with Automatic Brightness Preserving Contrast Enhancement", IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology , 2019, 29(8): 2271-2284,（中国计算机学会推荐B类期刊）
[4] Fangjun Huang(Correspondence author), Jiwu Huang, Yun Q. Shi, "New Framework for Reversible Data Hiding in Encrypted Domain", IEEE Trans. Information Forensics and Security , 2016, 11(12): 2777-2789.（中国计算机学会推荐A类期刊）
[5] Fangjun Huang(Correspondence author), Xiaochao Qu, H. J. Kim, J. Huang, "Reversible data hiding in JPEG images", IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology , 2016, 26(9): 1610-1621.（中国计算机学会推荐B类期刊）
[6] Fangjun Huang(Correspondence author), Weiqi Luo, Jiwu Huang, Yun Q. Shi, "Distortion Function Designing for JPEG Steganography with Uncompressed Side-image", ACM Information Hiding and Multimedia Security Workshop , Montpellier, France, June 17-19, 2013.（信息隐藏领域顶级会议）
[7] Fangjun Huang(Correspondence author), Jiwu Huang, Yun Q. Shi, "New Channel Selection Rule for JPEG Steganography", IEEE Trans. Information Forensics and Security , 2012, 7(4). 1181-1191.（中国计算机学会推荐A类期刊）
[8] Fangjun Huang(Correspondence author), Jiwu Huang, Yun Q. Shi, "Detecting double JPEG compression with the same quantization matrix", IEEE Trans. Information Forensics and Security , 2010, 5(4): 478-486.（中国计算机学会推荐A类期刊）
[9] Fangjun Huang(Correspondence author), Jiwu Huang, Yun Q. Shi, "An experimental study on the security performance of YASS", IEEE Trans. Information Forensics and Security , 2010, 5(3): 374-380.（中国计算机学会推荐A类期刊）
[10] Weiqi Luo, Fangjun Huang，Jiwu Huang, "Edge Adaptive Image Steganography Based on LSB Matching Revisited", IEEE Trans. Information Forensics and Security , 2010, 5(2): 201-214.（中国计算机学会推荐A类期刊）
[11] Fangjun Huang(Correspondence author), Jiwu Huang, "Calibration based universal JPEG steganalysis", Science in China Series F: Information Sciences , 2009, 52(2): 260-268.（中国计算机学会推荐A类期刊）
[12] 黄方军 (通讯作者), 黄继武, 基于图像较准的通用性JPEG隐写分析, 中国科学F辑：信息科学 . 2019, 39(4): 1-8. （中国计算机学会推荐A类期刊）